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根据美国劳工统计局2021年发布的数据，未来十年，Web开发人员的全球需求将增长23%，软件开发与测试人员的需求将增长25%，远远超过所有职业的平均增长率。
在刚刚过去的2023国际人士在美工作签证HIB抽签中，最受雇主青睐与支持的前3名全部为软件工程师岗位。美国留学咨询
在薪酬和就业前景的吸引下，对于文科同学，除了考编、考研外，海外深造硕士转“码”，改换赛道成为程序员，也成了一种热门选择。
文科转“码”硕士怎么转？
通常意义上的文科包括：人文科学、社会科学、管理学及公共事务等方向，是现代社会中最重要的基础体系，富有想象力、领导力和对人类发展方向的思辨。
抽象思维能力
文科学生通常会接触到更多抽象概念和理论，在学习与研究中建立了良好的抽象思维能力和推理能力。例如，从一些模糊的观念中提炼出精华，形成系统化的概念和理论。
语言阅读与分析能力
文科学生在专业课程学习中，通常获得了更多的语言文字、阅读、写作、讨论、思考等训练。
通感与创造力
文科学生的专业课程通常更加灵活多样，课程内容也相对宽泛，涉及到多个学科，甚至是音乐、艺术等领域，这种宽泛性会给文科学生带来与理工科学生不同的解决问题的视角与思路，更能建立跨领域的连接。
对于文科学生来说，转“码”非常具有挑战性。要想成功转“码”上岸，最重要的不是放弃原来的专业和能力，而是要在自身现有的能力基础上，通过硕士阶段的学习，进一步掌握信息时代所需的计算机技术原理、软件开发、数据分析等能力，让自己成为文科加“码”的优秀人才，从而实现自身能力的跨越，获得更大的职业发展空间。
同时，随着人工智能技术的突飞猛进，转“码”的壁垒正在降低。未来谁能成为优秀的AI开发者，最终角逐将体现在思维能力上，而不是代码开发能力上。
转“码”硕士，重视实践与学习
对于文科转“码”的学生来说，要重视专业课内的每个练习项目，注重与同学团队的合作，取长补短，积累经验，同时利用各种机会参与其他课外项目。编程技能、SQL数据访问等技能也是非常重要的。
除此之外，实践与实习需要提前规划。美国大学往往都设有职业发展中心，如美国南卫理公会大学，工程学院设有领导力及职业发展中心，为学生提供职业能力培训及职业机会。
校内实习及带薪实习课程（Coop）
校内实习及带薪实习课程可以让学生充分认识自己的优势与不足，锻炼语言运用与沟通能力，将理论知识与实践应用相结合，从而增强自信心和职业发展的方向感。
企业课程实习（CPT）
如果能够在软件开发公司或IT部门找到一份实习或初级工作，接触到实际的工作环境，从而积累实践经验，掌握实用技能。这些经验和技能可以提高学生的就业竞争力，帮助他们更好地适应职场。
提前准备选择性实习（OPT）
一些学校每年会举办校招活动，每个月邀请不同企业面对面交流，建立职业连接，为学生提供就业机会，让学生有机会了解更多的市场需求和行业趋势。
选择大城市，实习就业机会多
美国的IT企业、大型公司多集中在大城市，选择大城市就读，会获得更多实习与就业机会。
在刚刚过去的2023国际人士在美工作签证HIB抽签中，美国公司提交的工作签H1B申请数量，前三名分别是：加州、德州和纽约州。
文科转“码”需要对自身能力有一个真实准确的认识，同学们除了会遇到来自新增知识体系的难题，更会遇到一个不容易跨越的挑战：数学及数学相关技能。重建数理思维是转“码”能否成功的关键所在。
文科转“码”需要有一定的耐心和毅力，学习编程并不是一蹴而就的，要坚持不断学习和实践。同学们可以尝试将自己的文科背景结合到编程中，比如开发文学分析应用、编写自然语言处理程序等，这可以更快地掌握编程技能，并在职业发展中寻找个人优势。
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转“码”硕士阶段，课程这么选？
硕士学习时间为1.5-2年，要在短时间内成功实现文科转“码”，首先要非常了解自身能力特点，确定职业发展方向，制定清晰的硕士课程学习规划。
以美国南卫理公会大学（Southern Methodist University，简称SMU）的计算机科学硕士课程（M.S.in Computer Science）为例，结合未来职业选择，分析硕士阶段的课程选择。
软件开发工程师/程序员
就业优势
根据美国劳工统计局最新数据，软件开发相关岗位及薪资水平包括：
程序员：年薪中位数$93,000
软件开发、质量保证和测试人员：年薪中位数$109,020（从2021年到2031年，该岗位总体就业人数预计增长25%）
网页开发人员、数字设计师：年薪中位数$78,300（2021年到2031年，该岗位总体就业人数预计增长23%）
选课指南
在SMU获得CS硕士学位需要完成至少10门课程，获得30个学分。文科转“码”学生可选择以下课程组合，获得软件开发岗位所需能力：
软件工程
需求分析
软件项目管理
软件测试
数据库
算法工程
面向对象软件分析与设计
软件架构
用户界面/用户体验
软件实习（参与合作企业项目，校内实习）
*注：最终选课以advisor批准课程为准。
机器学习工程师/数据科学家
就业优势
根据美国劳工统计局最新数据，机器学习、数据科学相关岗位及薪资水平包括：
计算机及信息研究专家：年薪中位数$131,490（从2021年到2031年，该岗位总体就业人数预计增长21%）
数据科学家：年薪中位数$100,910（从2021年到2031年，该岗位总体就业人数预计增长36%）
选课指南
机器学习、人工智能岗位对学生的编程、数学、算法等方面要求相对较高，学生需要根据自身兴趣，在以下课程中选择与组合：
数据库
操作系统
算法工程
计算机体系结构
人工智能
机器学习
移动感知
数据挖掘
高级机器学习和神经网络
高级数据挖掘
云计算
软件工程
软件实习（参与合作企业项目，校内实习）
*注：最终选课以advisor批准课程为准。
文科转“码”学生在向美国大学提交硕士申请前，一定需要先行了解大学的录取要求，做好充分准备。随着CS热度的持续推高，部分美国大学也为非计算机背景学生提供了前置课程或预科课程，帮助学生做好转“码”硕士前的准备。美国留学专业
以美国南卫理公会大学为例，工程学院CS专业为非计算机背景申请CS硕士的国际学生设置了CS转码硕士预科项目（CS-PMP），通过1个学期的预科前置学习实现转“码”。
学生获得“有条件录取”，在预科阶段完成学术英语、论文写作，部分CS硕士学分课（含学分），通过前置预科阶段完成CS基础内容的学习，成绩合格即可获得SMU正式录取并继续攻读SMU计算机科学硕士剩余课程。
