ChatGPT机器大战活“僵尸”斯坦福拿什么拯救你的创造力_美国留学网

　　ChatGPT机器大战活“僵尸”斯坦福拿什么拯救你的创造力

　　美国斯坦福大学(Stanford University是美国加利福尼亚州斯坦福市的私立研究型大学，由加利福尼亚州州长及铁路富豪利兰•斯坦福和他的妻子于1891年建立，是为了纪念他们的独子小利兰•斯坦福而命名。该校男女同校，宗教自由，并获评为是世上一流和最杰出的大学之一，已有54名教职员及校友获得诺贝尔奖，香港富商李嘉诚之子李泽钜，美籍华裔歌手费翔、华裔美国人朱棣文1997年诺贝尔物理学奖获得者均毕业于斯坦福大学。

　　近日ChatGPT的横空出世，对于教育行业的冲击是巨大的。学生们很自然地将它融入到学习中：查资料、写邮件、甚至写论文…这直接引发全球高校严禁学生使用AI软件的风潮。

　　就在此时，斯坦福大学AIRE项目*的主任李江博士对此发表了不同见解。在从事了多年AI领域的研究，他对人工智能持有一种道家的态度：“技术就像水一样，你不能阻止它，必须和它一起走。”

　　*AIRE是人工智能、机器人技术和教育（AI,Robotics and Education）的简称。该项目致力于寻找最佳方法，重新设计我们的教育系统，以适应即将到来的机器人和人工智能时代。

　　斯坦福的教育是如何在ChatGPT时代下，培养学生的创造力的？我们相信李江博士近期的演讲，能给你带来一点启发。

　　如果一项工作可以由人类完成，而人的成本是1000美元。同样的工作让机器来完成只需200美元左右，如果你没法比机器计算得更快，那就让机器人来做吧。

　　作为斯坦福大学AIRE项目的主任，我们想说的是，人工智能时代已经开始了。在这个时代下，我们应该用什么方法来教育下一代？

　　斯坦福如何教创造力？

　　创造力是很难教的东西。有些人甚至认为创造力是没法教给孩子的。

　　这个问题已经被斯坦福设计思维课（Stanford Design Thinking）解决了。我们可以用一种方法来教你系统地进行创新。

　　设计思考（Design Thinking）是斯坦福教给人创新的一种方法。我们没法让你像乔布斯或马斯克一样有创造力，但我们能让你变得比以前的自己更有创造力或创新力。

　　以下是你可以遵循的步骤：

　　第一是产生共情（Empathize）。首先，你必须了解你是为谁发明的？你是为你的父母发明的？还是在为学校学习的孩子发明的？你必须了解谁是用户，然后你要换位思考去理解他们，特别是他们的情绪。

　　然后你进入第二步，也就是所谓的定义。你必须清楚地定义这个问题。很多人一开始就没有找到正确的问题，他们也没法找到合适的解决问题，因为可能问题本身就不存在。

　　当你准确地定义了问题后，你进入到第三步，也就是构思。用头脑风暴产生很多想法，并且从用户那里获得反馈意见。

　　你挑选出好的想法来制作原型，这是第四步。接着对用户进行测试，然后得到反馈。不论反馈是好还是坏，你都要根据反馈对你的设计再作调整，或者推翻重来。

　　我们这里有一句话叫做：所有的设计都是重新设计（All design is redesign）。如果你意识到：“哇，我们实际上没有正确地定义这个问题”，那你就得回到第二步：定义。

　　在迭代的设计过程中，你最终会有一些非常好的发明。但光靠阅读和听讲座获取的知识是远远不够的，你并没有真正理解创造力。你需要靠反复实践，才能精进自己的创新能力。

　　ChatGPT机器大战活“僵尸”斯坦福拿什么拯救你的创造力

　　我们需要了解AI的思维方式

　　很多人都害怕人工智能，所以他们试图回避这个问题：“我们想远离这个。”

　　但问题是，AI可能是我们有史以来发明的最强大的工具之一。如果你不使用这些工具，那么你就不能真正与其他人竞争。

　　我们认为，我们需要改变教育体系。我们需要尽早开始传授AI思维，AI思维会让学生们知道人类和AI之间的区别。然后，人类只需要实行从0到1的创新部分就行了。

　　AI思维有三个重要的事情需要你知道：

　　第一件事，你需要对人工智能的工作方式有个大致的了解。在过去，人工智能基本上是基于规则或我们在计算机中编写的具体算法来运行的。

　　人类设定了规则，然后开发了算法，比如深度学习。基于数据的强化学习，我们拥有更强大的计算机去处理更多的数据。然后计算机会试图找到当前数据的最优化解决方案。你拥有的数据越多，你通常会得到更好的解决方案。美国留学网

　　第二件事是，你将知道人类和AI更擅长什么能力？我们想可能大多数观众都不知道，有个科学研究领域叫结构生物学。这个领域的科学家们会研究蛋白质的结构，因为蛋白质对所有的生物都非常重要。

　　整个世界大约有1到2亿个蛋白质结构。我们人类只发现了蛋白质中非常少的一部分，可能是所有结构的1%不到。

　　后来人工智能AlphaFold出现了。

　　过去两年里，AlphaFold推算出了世界上几乎所有的蛋白质的结构。它们把这些结构放在网上的开放数据库里。所以在这类工作上，AI的能力是远超于人类的，我们应该尽量让机器来完成，让人类去做更擅长的事情。

　　第三件事是，你将有能力与AI合作，并使用AI来帮助你完成其他工作。比如发明创造一些以前不存在的东西，我们可以用人工智能来提供大量的信息，以帮助我们更好地完成从0到1的创造。

　　所以我们应该让孩子们学习如何创新、产生新的想法，并且利用人工智能来帮助我们更好地落地。

　　斯坦福大学与旧金山北湾的加州大学伯克利分校共同构成了美国西部的学术中心。据相关机构统计，截止至2017年，共有60位斯坦福校友、教授或研究人员曾获得诺贝尔奖（世界第八），共有20位曾获得图灵奖（计算机界最高奖）、仅次于伯克利（23位）位列世界第二；另有7位斯坦福教授曾获得过菲尔兹奖（数学界最高奖）、位列世界第九。