客服电话：400-609-1118宾夕法尼亚大学生物统计专业
项目排名：28
专业链接：https://www.med.upenn.edu/ggeb/bio-academics.html
项目概述：MS课程的目标是培养学生统计学方法的基本理论和应用，应用于生物医学科学中的问题。该计划通常包括两年的全日制学习，包括准备硕士论文。要求包括概率，数理统计和统计方法的课程，包括离散数据分析，线性模型，多元方法，生存分析，统计计算和应用数据分析。所有学生都参加流行病学课程。美国留学
宾夕法尼亚大学的生物统计学教师和学生参与跨越许多智力不同领域的生物统计学方法学研究。研究领域包括贝叶斯方法，因果推断，临床试验，聚类数据，纵向数据分析，缺失数据，成像，统计遗传学和生物信息学，生存分析和调查研究。我们与医学，护理，兽医，沃顿商学院和其他地方的研究人员进行合作研究。我们的学生经常与沃顿商学院的统计部门合作并上课。
学术顾问：每个即将入学的硕士生都会被分配一名学术顾问，在课程期间担任学生的主要导师，就课程选择和相关学术问题提供建议。尝试为具有相似背景和兴趣的学生分配顾问，尽管学生可以随时向研究生院主任提出请求，要求更换学术顾问。
课程介绍
课程要求(MS)：
硕士学位的候选人必须完成12个学分的课程学分并准备硕士论文。必修课程涵盖概率，数理统计和统计方法，包括线性模型，纵向数据分析，生存分析，统计计算和应用数据分析。MS学生可以选择参加书面资格考试，但不需要获得生物统计学硕士学位。
生物统计学硕士通常需要四个学期的正式课程。学生必须完成九个单元的必修课程，三个单元的选修课，以及生物统计学实践和项目要求（见第7.3.9节）。必修课程如下所述。粗体字的课程是书面资格考试所涵盖的硕士学位的“核心”课程。
理论：
BSTA 6200：概率 （1 单位）
BSTA 6210：统计推断 I （1 单元）
方法：
BSTA 6300：方法 I （1 单位）
BSTA 6320：分类和生存数据的统计方法（方法II）（1学分）
BSTA 6510：线性模型和广义线性模型导论（1个单位）
BSTA 6560：纵向数据分析（0.5单位）
BSTA 6600：观察性研究设计 （0.5 学分）
BSTA 6610：介入研究设计I （0.5 学分）
BSTA 6700：统计计算 （1 台）
BSTA 7540：高级生存分析 （0.5 单位）
BSTA 5110：生物统计学实践 （1.0）
选修课：
MS课程的学生从生物统计学和相关主题的高级课程列表中选择三个额外的单元。这些课程中至少有两门必须是定量的;第三个可以在相关的科学领域，但须经课程委员会主席和项目主任批准。
部分列表出现在博士课程选修课部分（第7.3.3节）下。除了这些选修课外，BSTA 6220推理II和BSTA 7540高级生存分析是博士课程的必修课，可用作MS课程的高级选修课。此处未描述的课程在获得课程委员会主席和计划主席的批准后，可用作MS课程的高级选修课。
申请要求：
进入硕士和博士课程的学生必须完成：
至少一年的微积分（包括多变量微积分）
一学期的线性代数
具有编程语言的知识
具有数据分析和统计软件包的经验是可取的，但不是必需的。
申请截止日期：秋季1月15日。
学术要求：
1.GPA 3.0
2.该项目要求申请者拥有学士学位并修读过统计学系开设的应用统计学和数学统计学研究生阶段课程
语言成绩要求：
1.TOEFL：80分以上，口语部分19分以上
2.雅思：6.5以上
3.要求提供以下四种成绩其中一种，无最低分数要求。
GRE GMAT.
MCAT LSAT
