美国研究生留学热门BA项目申请人需要什么背景_美国留学网

　　美国研究生留学热门BA项目申请人需要什么背景

　　商业分析BA（Business Analytics）这一新兴专业，而今已经成为美国留学生们追捧的专业。该专业旨在培养会数据和懂商业的人才，学生毕业后还能留美3年，可以说实惠多多。

　　商业分析可以说是时代发展的产物。伴随着互联网的蓬勃发展，引发日常消费习惯和消费方式的变革，紧接着是商业模式的随之改变。全新的消费模式和商业模式，借助互联网的帮助，让数据收集不再繁琐。企业可以拿到海量的数据，并且发现数据背后隐藏着无穷价值，把数据转化为价值就需要有人去分析这些海量数据，找出数据背后的规律和逻辑，调整商业策略。商业分析是数据分析、统计、商业、计算机这几个学科的融合。

　　麻省理工Sloan商学院对于BA项目的定位是这样的：“通过对现代量化数据的管理和分析，从而对企业决策做出贡献。”美国研究生留学

　　专业的热门主要还是基于企业的用人需求，会数据和懂商业的人都有，但同时具备这两种能力的人却不多。

　　大数据时代，一切的决策不再是凭借经验和嗅觉来定义，所有东西都需要用数据来说话。

　　所以这个职位又有了新的定义：

　　需要有一定的数据分析能力，分析结果，提供决策参考依据；

　　同时，需要有business insight，分析出你的老板需要用以决策的支撑信息。

　　除了数据分析之外，更需要大量沟通的工作，更适合soft skill更高的人。简单来说，对商业嗅觉要求更高，对数据分析能力要求稍弱，更接近市场。那么BA项目青睐什么背景的学术？我们又该如何针对性做好背景提升呢？

　　热门BA项目录取画像

　　杜克BA

　　杜克MQM对申请者的GPA要求更加宽松，许多3.5-3.6分段的同学靠着丰富的实践背景也可以拿到录取；录取者托福集中在108+。杜克大学

　　这个项目在录取标准上不是严格意义上的“分控”或者“名校控”，而更加倾向录取实习多，而且不nerdy的学生。

　　项目非常看重diversity，40%为华裔同学，印度人约占20%，剩下的40%来自20+个国家和地区。

　　虽然如此，Duke对于大陆本科同学的三围成绩还是很看重的，托福基本在110+，此外GMAT在750+的同学也非常常见。

　　录取的同学中，只有一半的同学来自商科和会计，剩下的一半分别来自工程/自然学科（30%）、经济学（13%）、人文社科（8%）。

NUS BA

　　作为亚洲最早开设的BA项目，NUS在录取标准上更偏爱本科专业为数学、统计、数据科学等相关专业，但并不仅局限于这些学科。

　　NUS的BA项目强制要求国际生提交GRE/GMAT，大多数同学的GRE成绩都在320+，且其中quant分数接近满分。

　　项目录取的应届生比例很低只占到10%，一半的就读者拥有5年以内的工作经验，更青睐有工作背景和过硬实习经历的申请者。

　　研究生阶段将学习应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等课程。

　　很多学校并没有明确要求本科专业背景，有部分学校会强调，喜欢数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生。总体来看，来自任何背景的学生均可以申请此专业，但数理能力强的学生在申请过程中更有优势。

　　美研留学申请热门BA项目申请人需要什么背景

　　南加大BA

　　录取学生平均GPA在3.7；平均工作时长为18个月；GRE均分323，GMAT均分为712分，录取条件相当严苛。

　　学生本科专业大多为：计算机科学&工程类、工商管理、经济学、会计/金融、数学&统计类和分析&数据科学等专业。更公布了一部分学生本科院校来源，其中部分中国学生本科院校为西安交通大学、中国政法大学、大连理工大学和北京大学。

　　值得注意的是，官网指出了申请者在申请前需要完成的一些先修课程，包括：统计学、概率分布（正态、指数等）、推理统计、置信区间和抽样和线性回归课程。

　　BA背景提升的正确打开方式

　　简单来讲，商业分析BA是一门数学、计算机与商业结合的交叉学科，也是在大数据技术发展的背景下兴起的新兴学科。BA主要是对复杂的商业市场的大量数据进行挖掘和分析，找寻数据背后的规律，帮助企业更好的决策以及发展。这些数据不仅仅是市场相关的，同时也包含用户的消费习惯、消费偏好等相关数据。美研BA项目

　　先修课补充

　　这就要求申请者需要在大学期间有基本的先修课教育，例如：

　　“MIT，CMU，GIT，Northwestern，UT Austin，Columbia BA(商学院和工程学院合办)，USC；这些都先需要满足部分先修课程（prerequisite courses）,如UT Austin的先修课要求是编程(Python/Java)，偏向于统计的微积分，线性代数；Virginia先修课程financial accounting,microeconomics and statistics”。

　　每个学校先修课要求不同，但大致来讲，我们可以先做以下几点准备：

　　Step1：补充数理和编程相关的知识和技能

　　统计知识和编程知识是商业分析专业的核心，所以数学、统计等等背景的同学可以加强自己的编程能力；编程能力强的同学，可以加强自己数理统计能力；至于商科的同学，需要加强自己的统计AND编程能力。

　　补充的方法有很多，比如在自己的学校里选修一些高阶的数理统计或者是编程课程：

　　Step2：数学（要修过相关课程）

　　•Linear Algebra

　　•Calculus I

　　•Calculus II

　　•Probability and Statistics

　　Step3：计算机

　　Computer programming course in a general programming language such as C,C++,Java,or Python

　　实习Internships

　　对于申请商学院BA项目来说，具有好的相关的实习经历是非常加分的。与BA申请方向相契合的实习例如：券商、保险、基金、咨询、快消、互联网、500强等企业数据分析岗。

　　以下列举一些具体公司职位参考：

　　券商：国泰君安研究部

　　互联网金融：百度金融数据分析

　　四大：战略咨询、管理咨询等偏数据岗

　　咨询公司：尼尔森数据分析、波士顿战略咨询、贝恩战略咨询/数据分析…

　　互联网公司：Google数据岗、滴滴出行数据分析岗、去哪儿网数据分析、LinkedIn商业分析，字节跳动数据分析师…

　　电商：淘宝，京东，小红书等数据分析实习生…

　　快消：联合利华市场部、宝洁市场部…

　　大数据公司：BBD数据分析岗…

　　比赛or科研

　　比赛Competitions

　　大型数学建模比赛如美赛、国赛，这两项比赛认可度较高，强烈建议参加。

　　国赛网址：

　　http://www.mcm.edu.cn/

　　美赛网址：

　　http://www.comap.com/undergraduate/contests/

　　其他金融建模、统计建模比赛、数据分析竞赛等也可以参加，例如：巴黎银行Ace Manager商业挑战赛，花旗杯金融创新应用大赛。

　　参加这些类型的比赛，可以加强并锻炼自身建模、代码编程、论文写作、数据处理分析等方面的能力，也为申请增加亮点。

　　科研Research

　　课题/导师项目，例如：本创、国创、创新创业训练、助研等，这些都是增加科研项目经历的途径。

　　学术项目，要尽量选择具有统计、编程、建模、数据分析等内容的数据研究项目课题，能够运用分析工具、模型等进行相关研究（例如涉及SPSS、Eviews、Python、MATLAB等统计分析软件使用），这样的项目对申请帮助更大。如果能有论文发表的话也会有一定优势。

　　最后，虽然BA的申请难度还没有达到传统金融专业那么高，但是近年申请人数大幅增长，已经上升到了一个新的高度；如果想申请建议大家还是尽快上车。

　　根据麦肯锡全球研究所（McKinsey Global Institute）的最新报告：“未来企业提升创新、竞争力和生产效益的核心就是大数据。仅美国商业分析师的人才缺口就高达14万-19万。”

　　工作内容：数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。

　　就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等。可以做技术，也可以做咨询或市场营销，能力更加多样化，更适合技术与沟通能力兼顾的学生。