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在美国，计算机专业主要分为两大类，计算机科学(computerscience)和计算机工程(computerengineering)，计算机科学是研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，即研究计算机系统机构，程序系统，人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。而计算机工程以电子计算机技术的应用层面为主，较少应用自然学科中的统计、数学以及物理理论。绝大多数的美国学校的计算机工程和电子工程EE是合并在一起的，一般称为ECE(electronicandcomputerengineering)department。匹兹堡大学
在近10年的美国留学申请中，计算机科学（Computer Science，即CS）专业可谓是真正的常青树，热度不减反增。都知道CS好，但受万人追捧的背后，带来的是越来越严峻的申请形势。
举一个直观的数据，UIUC官网公布的2022年录取数据，UIUC工院录取率仅为23%，其中工院中的王牌专业——CS录取率仅为6.7%。
这还是针对所有学生的录取率，中国学生的录取率比6.7%的数据更低。同时面对持续上涨的申请者数量，近几年几所计算机神校纷纷宣布，王牌专业CS将采用“新生直招”的政策，例如UCB、UIUC、Umich、UW等等。
即如果没有被CS专业直接录取，未来可能很难再通过转专业进入，由此切断了部分学生“曲线救国”的后路。
那么对于已经在计算机方向做了一些活动和竞赛，但还没有到申请季的申请者们，还有其它赛道可以选择吗？
当然有！对于真正的计算机爱好者，今天我们就带大家来了解一门计算机学科的小众方向——计算机语言学！
计算机语言学是什么？
计算机语言学在学科的定义上存在着很多分歧，打开相关文献，发现各家言论对计算机语言学的定义差别甚大。这些不同定义的背后，是由不同的学者在不同领域的研究方向所决定的。
从字面意思上我们能看出，计算机语言学（Computational Linguistic，以下缩写CL）是一门跨学科研究领域的专业。
可以简单理解为通过计算机进行与语言相关的研究，跟随人工智能的发展顺势而生，是与当代计算机技术关系最密切的学科之一。
计算机语言学家从事的工作主要包括，负责开发和构建处理人类语言并执行诸如语音识别（Siri、小爱等）、机器翻译（Google翻译、有道词典等）、语法检查等任务的机器。
针对未来美本申请者来说，我们在申请阶段更愿意把计算机语言学理解为：从语言学的角度出发，作为语言学的一个分支，同时利用计算机作为工具来使用。
比如用计算机收集语料、分类整理、分布统计、统计数据等，这和化学学、物理学中的计算化学、计算物理有些相近。
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哪些学校开设计算机语言学？
这么小众的专业，是不是没什么学校开设呢？答案并非如此。
上到斯坦福大学、耶鲁大学、哥伦比亚大学、宾夕法尼亚大学，下到匹兹堡大学、俄亥俄州立大学、罗切斯特大学等等，基本TOP30的学校都有开设这门专业。
以斯坦福为例
斯坦福大学是全美最先开设计算机语言学项目的大学之一，提供一系列的课程和研究机会，同时计算机语言学与计算机科学院以及硅谷的工业自然语言领域保持合作。
除了本科外，还提供Master of Arts和语言学PHD项目，未来的就业方向有：
自然语言分析与理解
情绪分析
语音识别与合成
解析和语法指导等
再举一个例子：密歇根大学安娜堡分校
UMich的计算机语言学更加专注于文本分析、信息检索、自然语言处理和网络分析，将语言学系和计算机科学系紧密地结合起来。
作为计算机科学领域TOP20的存在，计算机语言学也同样非常强势。与此同时，也为未来的本科以及研究生学生提供了语言学系的PHD学位。计算机语言学
再来看看匹兹堡大学
作为语言学的子领域，匹兹堡大学明确要求学生，要在计算语言学及其方法方面进行扎实的学习。以下是CL的核心课程：
通用编程语言（Python）
基础计算与数据能力：命令行、正则表达式、数据交换格式（XML、CSV、JSON等）、数据可视化
除了核心知识培训之外，学生还可以在以下研究领域中选择自己感兴趣的方向。
语言知识管理：本体、注释设计与分析
计算机科学方向：数据结构、算法、统计学、机器学习
外语：语言类型学和非印欧语系、较少研究语言的知识
计算机语言学如何申请？
总的来说，我们可以把计算机语言学理解为，由统计、计算机、语言学等学科组成的一门交叉学科，让学生在学习生涯中成为一个复合型人才。
计算机语言学让计算机技术，成为辅助我们完成语言学研究的阶梯。我们不妨把这门交叉学科，当作另一种“曲线救国”的策略。
就算毕业后不打算从事语言研究方面的工作，也还可以继续从事计算机方面的研究或工作。只要学习与计算机相关的专业，未来进入大厂也未尝不可。
大多数的院校会将计算机语言学作为语言系的细分专业，所以在申请时我们申请形象的侧重点也会体现在语言学上。
在规划时可以利用中国学生自带的理工科优势，挖掘自己在语言学方面的兴趣，打造文理兼修的申请形象，让特定专业的申请变得更加合理。
以语言学（Linguistic）为申请方向进入到梦校，同时在高中积累一定的计算机基础，进入大学后也能快速适应课程。
同样是学计算机技术，不如另辟蹊径走语言学+计算机这条交叉学科，不比在万人赛道上竞争屈指可数的CS席位更香吗？
人工智能其实是很综合的学科，他的目的就是把人类的智能扩展到信息处理的机器的上。人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。对于申请者的计算机科学背景要求较高，包括数据结构算法之类纯计算机专业的课程，都有一定要求。
人工智能的产品包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。这个方向最近很热，招收的名额也比较多，也有从主要招收PhD向Master转移的趋势。
完全对口的工作是纯研发的性质，找起来有一些难度，不过退一步海阔天空，在各类电子设备商处都有大批学习此类专业可以涉足的工作。唯一需要注意的是AI的某些部分在美国也一定程度上应用于国防，所以如果自己要进入的program涉及此类就不推荐了。
