留学美国CMU卡梅新增人工智能工程硕士项目解读_美国留学网

　　留学美国CMU卡梅新增人工智能工程硕士项目解读

　　美国留学大家都知道CMU计算机学院有两个人工智能相关的硕士项目，分别是人工智能与创新硕士（MSc in Artificial Intelligence and Innovation）与机器学习硕士（MSc Machine Learning）。

　　在众多U.S.News、CS Ranking排名中，CMU的人工智能专业都排名第一，可见该校项目的实力强劲程度。

　　前不久，CMU在其本部匹兹堡校区又推出一个新硕士项目——工程人工智能硕士（MSc in Engineering Artificial Intelligence，简称MS EAI）设置在CMU的工程学院（College of Engineering）。

　　即使是新开设的项目，其录取难度应该也不低，有意向申请的同学一定要做好激烈竞争的准备！

　　人工智能工程硕士

　　MS AIE计划打开了通往高级技能的大门，使工程师能够设计出强大的解决方案来应对当今的挑战。学生通过对现实世界应用的理论和实践实践研究，学习将人工智能、机器学习和数据科学的基础与他们的工程、信息技术和软件技能相结合。

　　项目介绍

　　人工智能工程学理学硕士(MS AIE)采用AI并将其嵌入到工程框架中，包括工程表示、工程系统中的应用以及对系统结果的特定学科解释。在这些框架内，学生将学习为工程系统发明、调整和专门研究人工智能算法和工具。

　　在CMU的人工智能工程硕士课程中，将学习：

　　1、将AI集成到工程问题的约束中，并从全新的角度看待挑战。

　　2、在整个工程过程中结合人工智能的影响将帮助学生发现复杂问题的增强和突破性解决方案。

　　3、CMU以在工程中构建突破性系统方面的精湛技术而闻名。在工程结构中深化学生的AI技能从而推动职业发展。美国卡梅

　　课程设置

　　除了常规的培养计划，MS AIE项目还提供了extension options，也就是可以延长项目时长，这样可以修读更多的课程，充分利用工程学院选课自由度这一优势；也可参与暑期实习，为未来留学就业创造更多机会。

　　申请相关

　　该项目目前官网信息较少，目前还未有详细信息要求，接下来的申请要求从与机械工程学院联合开设的M.S.in Artificial Intelligence Engineering-Mechanical Engineering项目中的申请材料中推测以下相关申请信息，具体以官网为主。

　　先修课程要求

　　1、用于数据分析的编程（Python优先）

　　2、线性代数，如矩阵运算、线性变换、矩阵导数和重构等

　　3、概率论与数理统计，如概率分布、联合和条件概率、独立性、贝叶斯等

　　留学美国CMU卡梅新增人工智能工程硕士项目解读

　　其他要求

　　1、TOEFL-84(RLW-22;S-18)/IELTS-6.5(RL-6.5;WS-6)

　　2、GRE目前未更新2023 FALL的要求

　　职业前景

　　该项目目前官网信息较少，目前还未有详细信息要求，接下来的申请要求从与机械工程学院联合开设的M.S.in Artificial Intelligence Engineering-Mechanical Engineering项目中的申请材料中推测以下相关申请信息，具体以官网为主。

　　学制

　　16-20个月

　　近年来，世界高校对人工智能教育都越来越重视，越来越多高校开设人工智能相关专业，比如以下名校：

　　宾夕法尼亚大学

　　Master's in Robotics-Artificial Intelligence and Machine Learning

　　杜克大学

　　Master of Engineering in Artificial Intelligence

　　西北大学

　　MSc in Artificial Intelligence

　　加州大学洛杉矶分校

　　Master of Engineering-Artificial Intelligence

　　南加州大学

　　MS Computer Science-Artificial Intelligence

　　乔治亚大学

　　MSc in Artificial Intelligence

　　波士顿大学

　　MSc in Artificial Intelligence

　　东北大学

　　MSc in Artificial Intelligence美国CMU

　　人工智能---AI(Artificial Intelligence)，它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学(ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能)。

　　人工智能的应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等

　　一些人工智能的应用领域：

　　1)机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

　　2)语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和<i>声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

　　3)图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别汽车牌号识别等。

　　4)专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

　　一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

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